Два исследования демонстрируют пользу и ограничения искусственного интеллекта в колоноскопии
Два исследования о применении искусственного интеллекта в колоноскопии
Поделиться на Pinterest- Два новых исследования рассказывают о преимуществах и ограничениях использования искусственного интеллекта в колоноскопии.
- В одном исследовании исследователи пришли к выводу, что искусственный интеллект не улучшает выявление изменений, связанных с раком толстой кишки.
- Во втором исследовании исследователи сообщили, что искусственный интеллект действительно улучшает обнаружение полипов, связанных с раком толстой кишки.
- Эксперты говорят, что искусственный интеллект в медицинских тестах так хорош, как и врач, использующий его.
Два статьи, опубликованные сегодня в журнале Annals of Internal Medicine, исследуют преимущества и ограничения использования искусственного интеллекта в процедурах колоноскопии.
Результаты этих исследований кажутся противоречивыми: одно из них не показывает улучшения в диагностике, а другое обнаруживает снижение пропущенных результатов колоноскопий.
«В целом, два исследования различаются по дизайну, но приходят к противоречивым выводам относительно использования CADe (компьютерной помощи в обнаружении) в колоноскопии», – сказал доктор Аасма Шаукат, гастроэнтеролог и директор исследований результатов в отделении гастроэнтерологии и гепатологии NYU Langone Health в Нью-Йорке, не участвовавший в исследованиях.
«Одно, с чем согласны оба исследования, – это то, что обнаружение не-неопластических находок (полипов, не представляющих опасности по гистологии) действительно увеличивается с использованием CADe», – сказала Шаукат Medical News Today.
Искусственный интеллект (ИИ) широко используется в медицинских науках, согласно обзору 2020 года по этой теме. Приложения, диагностирующие заболевания, исследующие открытие и разработку лекарств, улучшающие коммуникацию между врачом и пациентом, транскрибирующие медицинские документы и дистанционно обслуживающие пациентов, часто используют ИИ.
- Возвращение к жизни восстановление сил после тройной трансплантации...
- Новости AHA Вот последние сведения о диетическом холестерине и его ...
- Бариатрическое обходное шунтирование для снижения веса может сократ...
«Искусственный интеллект быстро интегрируется во все аспекты нашей повседневной жизни», – сказал доктор Джеймс Ли, гастроэнтеролог из Providence St. Joseph Hospital в Калифорнии, не участвовавший в исследованиях.
«Роль ИИ в обнаружении полипов толстой кишки при колоноскопии будет постоянно оцениваться и совершенствоваться в ближайшие годы», – сказал он Medical News Today. «В настоящее время роль ИИ во время колоноскопии заключается в обнаружении полипов на экране с помощью зеленого прямоугольника (GI-Genius, Medtronic), привлекающего внимание эндоскописта в реальном времени».
Существуют определенные риски при проведении колоноскопии, независимо от ее типа. Они включают в себя взятие дополнительной ткани вокруг полипа и повышенный риск кровотечения.
«Кроме того, стоимость может увеличиться на 15 процентов», – сказал доктор Ашкан Фархади, гастроэнтеролог от МемориалКер Оранж Кост Медикал Центр в Калифорнии, не участвовавший в исследованиях, – сказал Medical News Today, что использование такой технологии может увеличить стоимость.
Искусственный интеллект и выявление рака толстой кишки
Первое исследование не показало улучшения выявления предраковых или злокачественных изменений рака толстой кишки.
Для этого исследования более 3000 человек с положительными результатами иммунохимического теста на кал были случайным образом назначены на проведение колоноскопии с и без (компьютерной помощи) для выявления продвинутых колоректальных неоплазий, аденом, пильчатых полипов и неполиплоидных и правосторонних изменений.
Исследователи сказали, что они выбрали людей с положительными результатами тестов, потому что у них наибольшая предрасположенность к продвинутым колоректальным неоплазиям. Поэтому они лучше всего подходят для исследования компьютерной помощи в обнаружении и диагностике рака толстой кишки.
Хотя ученые наблюдали небольшой эффект, они не обнаружили значимых различий между двумя группами в показателе выявления продвинутых колоректальных неоплазий или в среднем количестве продвинутых колоректальных неоплазий, обнаруженных на одну колоноскопию.
Они сказали, что эти результаты указывают на необходимость дополнительного исследования и более четкой настройки параметров обнаружения в CAD перед его интеграцией в рутинную практику.
«Ограничения первого исследования заключаются в том, что все участники имели скрытую кровь в кале, и дизайн исследования был только для выявления различий в продвинутых аденомах», – сказал Ли. «Показатель обнаружения в контрольной группе составлял 62 процента, а в группе с помощью CAD – 64 процента. Базовый уровень в 62 процента очень высок по сравнению с обычными скрининговыми колоноскопиями, где этот показатель варьируется от 7 до 55 процентов. Возможно, именно поэтому не было разницы между продвинутыми аденомами».
Обнаружение полипов толстой кишки с помощью искусственного интеллекта
Во втором исследовании исследователи из университета Humanitas провели систематический обзор и мета-анализ 21 рандомизированного исследования с участием 18 232 участников по использованию CAD с колоноскопией.
Исследователи отметили более высокую частоту обнаружения полипов, но не аденом, у которых высокий риск прогрессирования рака. Они также обнаружили 55% снижение пропускной способности при обнаружении аденом.
Однако они отметили, что процедуры с использованием ИИ могут увеличить частоту неправильного диагноза и нецелевого лечения ненеопластических полипов. Они также могут увеличить время выполнения колоноскопии.
“Я считаю, что это исследование более надежно, потому что оно объединило данные из большого числа исследований, и в него включено большое количество участников”, – сказал Фархади.
Исследование в основном включало в себя экспертов в области гастроэнтерологии, и исследователи сказали, что оно может быть более полезным для менее опытных врачей.
“Оба исследования показали схожие результаты, что ИИ не улучшает обнаружение так называемых продвинутых аденом”, – сказал Ли. “Исследование Второе показало, что ИИ увеличивает общую частоту обнаружения и снижает пропускную способность. Тем не менее, вреды этого исследования показали увеличение времени осмотра и увеличение числа полипэктомий для ненеопластических образований”.
Искусственный интеллект такой же хороший, как врач
“Точность колоноскопии в значительной степени зависит от оператора”, – сказал Фархади. “Операторы, которые обычно находят низкое или среднее количество полипов, могут получить пользу от использования ИИ. Врачи, имеющие высокую квалификацию и выполняющие колоноскопию, возможно, не нуждаются в ИИ”.
“Я считаю, что ИИ такой же хорош, как эндоскопист”, – сказал Ли. “Если ИИ не видит часть толстой кишки (части за складкой толстой кишки, потому что эндоскопист не удалось обнажить эту часть толстой кишки), то ИИ не знает, что там находятся полипы. Надеюсь, в будущем, если ИИ сможет уведомлять эндоскопистов о том, что какая-то часть толстой кишки не была визуализирована или пропущена, то у нас, вероятно, будет более полная помощь от ИИ и более значимые данные”.
Независимо от использования ИИ или нет, эксперты говорят, что важно обеспечить точность колоноскопий.
“Я считаю важным использование ИИ для колоноскопий”, – сказал Шаукат, “но это не является необходимым, если эндоскопист делает другие вещи для обеспечения качественного обследования”.
“С использованием ИИ, одно из важных моментов, которые нужно контролировать, это то, чтобы он не увеличивал удаление ненеопластической ткани, что приводит к дополнительным расходам и не приносит пользы”, – добавила она. “Ожидаются будущие улучшения ИИ, которые смогут предсказывать гистологию полипа на основе его поверхности, избегая необоснованного удаления ткани”.
Как отметил Ли, исследования не дали ответа на самый важный вопрос. Снизит ли ИИ-помощник колоноскопии частоту возникновения и смертности от рака толстой кишки?
Он сказал, что для ответа на эти вопросы потребуются дополнительные перспективные рандомизированные клинические исследования.
